Mistral Large 2407 — цена API в рублях
Доступ продают 3 поставщика с оплатой в рублях. Цены у поставщиков расходятся мало, в 1,1 раза: от 674 ₽ до 751 ₽ за миллион сгенерированных токенов. В прайсах всех поставщиков она записана одинаково: Mistral Large 2407. Одинаковое имя не доказывает одинаковую сущность: версия, длина контекста, квантование и режим обработки проверяются отдельно, поэтому разница в цене — факт рынка, а не доказанная наценка.
Дешевле всего миллион сгенерированных токенов обходится у RouterAI — 674 ₽, дороже всего у RouterAPI — 751 ₽. Цены сняты с прайсов поставщиков, у каждой стоит дата проверки — последняя 02.09.2026.
Кто продаёт и почём
Цена за миллион токенов. Вход — чтение вашего запроса, выход — генерация ответа; выход дороже у всех поставщиков, и именно он определяет счёт, потому что модель обычно пишет больше, чем читает.
| Поставщик | Вход | Выход | Как называется у него | База | Проверено |
|---|---|---|---|---|---|
| RouterAI | 225 ₽ | 674 ₽ | Mistral Large 2407 | НДС не указан | 02.09.2026 |
| Polza AI | 238 ₽ | 713 ₽ | Mistral Large 2407 | НДС не указан | 02.09.2026 |
| RouterAPI | 251 ₽ | 751 ₽ | Mistral Large 2407 | НДС не указан | 02.09.2026 |
Методология Как мы считаем эти числа: откуда данные, что входит в цену и чего мы не знаем. Что исправляли
Разрыв в 1,1 раза за то, что продаётся под одним названием. Это не доказанная переплата: поставщики различаются очередью, лимитами, поддержкой и договором, а под одним публичным именем может стоять другая версия, другая длина контекста или другой режим обработки. Но начинать разговор о цене стоит зная, что за один и тот же миллион токенов на рынке просят по-разному.
Базы НДС у поставщиков разные, и там, где режим не назван, мы его не додумываем. Как считаются цены и откуда берутся — на странице цены токена.
25-я по цене из 29 моделей Mistral AI
Одна цена сама по себе не говорит, дорого это или дёшево. Ряд ниже — модели Mistral AI, доступ к которым продают за рубли, по самой низкой наблюдаемой цене за миллион сгенерированных токенов. Сравниваются одинаковые стороны тарифа: генерация у всех строк.
Показаны ближайшие по цене. Всего у Mistral AI наблюдается 29 моделей с ценой — все они на странице цены токена.
Ближайшая дешевле — Mistral Large 2512, 300 ₽. Ближайшая дороже — Pixtral Large 2411, 751 ₽. Ровно столько же стоит Mistral Large, Mixtral 8x22B Instruct — по прайсам эти модели неразличимы, и место в ряду у них общее. Что модель дешевле соседки, не значит, что она справится с вашей задачей: цена сравнивает счёт, а не качество ответа.
Ещё 1 модель Mistral AI с этой же ценой
У этих моделей прайсы совпадают с Mistral Large 2407 до копейки у всех 3 поставщиков — и совпадают независимо: цены снимаются с прайса каждого поставщика отдельно. Отдельных страниц у них нет намеренно: две страницы с одинаковыми числами различались бы только названием, а такие страницы поиск считает шаблонными. Таблица выше относится к каждой из них.
Mixtral 8x22B Instruct — цена API в рублях
Те же 3 поставщика, те же ставки: 674 ₽ — 751 ₽ за миллион сгенерированных токенов. Отдельных тарифов у поставщиков не наблюдается. Совпадение цены не значит совпадения модели: одинаковый тариф у поставщика — решение его прайса, а не свойство весов.
Чем различаются вне рублей. Отдельных тарифов у поставщиков не наблюдается. Это и есть настоящее различие между моделями семейства: в рублях его нет, а в тарифах поставщиков оно наблюдается.
Чья это модель и что это значит для ваших данных
Разработчик модели — Mistral AI. Поставщик с оплатой в рублях решает бухгалтерский вопрос: договор с российским юрлицом, счёт, закрывающие документы — то, без чего организация платить не может. Место расчёта он при этом не меняет.
Отсюда практический вывод. Пока в задаче нет персональных данных, выбор поставщика — вопрос цены и удобства. Как только они появляются, включаются требования к трансграничной передаче, локализации и обработке по поручению — разобраны по тексту актов в правовом навигаторе.
Или запустить у себя
Веса этой модели закрыты: поднять её у себя нельзя ни за какие деньги, доступ возможен только через API. Если задача требует, чтобы данные не покидали периметр, выбирают открытую модель подходящего класса и запускают её на своём железе — способы и цены разобраны на странице способов запуска.