Рейтинг площадок аренды GPU в России
33 российских площадок, оценённых по шести критериям с фиксированными весами. Методология опубликована целиком — вместе с тем, чего мы намеренно НЕ учитываем. Место в рейтинге не продаётся: единственный способ повлиять на балл — прислать данные, которых у нас не было.
Рейтинг считается по формуле итог = сумма(балл × вес) ÷ 5 × 100. Шесть критериев с фиксированными весами: линейка GPU (25%), прозрачность цены (20%), собственный ЦОД и инфраструктура (20%), условия и гибкость аренды (15%), доступность и регионы (10%), зрелость на рынке (10%). Оценка по каждому — от 1 до 5. Это экспертная оценка редакции ЗероКвант по публичным данным, а не объективная истина: замеров производительности и аптайма по рынку РФ в открытом доступе нет. Мы гарантируем не объективность, а прозрачность — правила одинаковы для всех и опубликованы. Пересмотр оценок — 2026-07-19. Место в рейтинге и размещение не продаются. Кроме общего набора весов опубликованы четыре набора под задачу — обучение, инференс, эксперимент, небольшой бюджет: меняются только веса, баллы площадок остаются теми же.
Первая тройка
Частная bare-metal-площадка с самой широкой линейкой карт и открытым прайсом: лучший вариант, когда нужна цена ниже облачной и полный контроль над железом.
Универсальный выбор под стабильные продакшн-нагрузки: широкая линейка и предсказуемая помесячная аренда.
Лучший баланс прозрачности и порога входа: открытая почасовая ставка, свой ЦОД и возможность попробовать топовую карту за сотню рублей.
Критерии и веса
Веса подобраны под задачу читателя: он выбирает, где арендовать мощности, поэтому больше всего весит то, что нельзя обойти — какие карты вообще доступны и можно ли узнать цену до разговора с менеджером. Ниже по каждому критерию честно указано, что в него входит и что мы в него сознательно НЕ включаем.
Ширина и современность публично заявленного парка карт: есть ли актуальные ускорители (H100/H200/B200 и аналоги), сколько поколений доступно, есть ли выбор между бюджетными RTX и серверными картами.
Не учитываем фактическое количество карт на складе и сиюминутную доступность конкретной модели — это меняется ежедневно и проверяется только запросом.
Опубликована ли цена на сайте без «оставьте заявку»: есть ли открытый прайс, видна ли ставка ₽/час или ₽/мес до общения с менеджером, понятно ли, что входит в цену.
Не оцениваем, дёшево это или дорого. Низкая цена сама по себе баллов не даёт — оценивается только возможность узнать её заранее.
Кому принадлежит площадка: собственный дата-центр, собственный парк серверов в чужом ЦОД или полностью арендованные мощности. Уровень площадки (Tier), число ЦОД, наличие собственной сети.
Не приравниваем «свой ЦОД» к «лучше по SLA». Размещение в чужом Tier III часто надёжнее собственной небольшой серверной — критерий отражает контроль над инфраструктурой, а не качество услуги.
Минимальный срок аренды, наличие почасовой тарификации, скорость выдачи ресурса, возможность самообслуживания, публичные условия SLA и поддержки.
Не проверяем фактическое исполнение SLA и скорость реакции поддержки — у нас нет независимых замеров, только заявленные условия.
Число городов и площадок, возможность выбрать регион размещения, наличие управляемых сервисов (Kubernetes, ML-платформа), reseller-API и автоматизации.
Не учитываем сетевую задержку до конкретного офиса клиента — это считается индивидуально.
Сколько лет компания работает, масштаб бизнеса, публичность (раскрытие данных о ЦОД и парке), наличие сертификаций и место в отраслевых рейтингах операторов.
Не учитываем отзывы клиентов и репутационные истории — они субъективны и плохо проверяются, поэтому в баллы не входят.
Веса под задачу: пять наборов вместо одного
«В целом» мощности не арендует никто. Площадка, сильная под обучение большой модели, и площадка, сильная под трёхчасовой эксперимент, — обычно разные площадки. Поэтому кроме общего набора мы публикуем ещё четыре: те же шесть критериев и те же баллы площадок, другая важность критериев. Ни одного нового балла под задачу не появляется — иначе это была бы уже другая шкала, а не другой взгляд на ту же.
| Критерий | Общий | Обучение | Инференс | Эксперимент | Небольшой бюджет |
|---|---|---|---|---|---|
| Линейка GPU | 25% | 35% | 12% | 16% | 10% |
| Прозрачность цены | 20% | 7% | 8% | 28% | 32% |
| Собственный ЦОД и инфраструктура | 20% | 28% | 15% | 8% | 8% |
| Условия и гибкость аренды | 15% | 12% | 25% | 32% | 26% |
| Доступность и регионы | 10% | 5% | 20% | 8% | 10% |
| Зрелость на рынке | 10% | 13% | 20% | 8% | 14% |
| Сумма | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% |
Методология Как мы считаем эти числа: откуда данные, что входит в цену и чего мы не знаем. Что исправляли
Отмечено, где вес задачного набора выше общего, а где ниже. Сумма каждого набора — ровно 1,0: это проверяется на сборке, расхождение не даёт сайту собраться. Обоснование каждого набора — ниже, и оно же лежит комментарием в исходном коде методологии.
Дообучение или обучение с нуля, длинный прогон на многокарточных узлах.
Обучение упирается в карты и в контроль над площадкой. Линейка GPU поднята до 35%, собственная инфраструктура — до 28%: длинный прогон нельзя перезапускать из-за чужого регламента обслуживания. Регионы опущены до 5% — обучение не обслуживает пользователей в реальном времени, задержка до ЦОД роли не играет. Прозрачность цены снижена до 7%: на таких объёмах ставка всё равно согласуется индивидуально.
Площадки под эту задачу →Модель уже обучена и обслуживает пользователей круглосуточно.
Прод живёт годами, и решают не карты, а условия. Гибкость аренды поднята до 25% (масштабирование, скорость выдачи, SLA), регионы — до 20% (задержка до пользователя и управляемые сервисы), зрелость площадки — до 20%: переезд работающего прода стоит дороже экономии на ставке. Линейка GPU опущена до 12% — инференс закрывается более скромными картами, чем обучение.
Площадки под эту задачу →Проверить гипотезу, прогнать бенчмарк, потрогать карту перед решением.
Сценарий «включил на три часа» ломается не о карты, а о правила аренды. Условия и гибкость подняты до 32% (почасовая тарификация, минимальный срок, скорость выдачи), прозрачность цены — до 28%: эксперимент не переживает недельную переписку с менеджером. Собственный ЦОД и зрелость опущены до 8% каждый — на горизонте нескольких дней они не влияют ни на что.
Площадки под эту задачу →Первые шаги в ИИ, небольшая модель, ограниченная сумма.
При ограниченном бюджете решает не мощность, а возможность посчитать деньги заранее. Прозрачность цены поднята до 32% — «оставьте заявку» такой клиент просто пропускает. Условия и гибкость — 26%: мелкая единица тарификации и короткий минимальный срок не запирают деньги на месяц вперёд. Линейка GPU опущена до 10%: топовые ускорители здесь не нужны. Наличие потребительских карт баллов не даёт — это отдельный признак seed «стартовый уровень», и он работает фильтром страницы.
Площадки под эту задачу →Все 33 площадки с баллами
Дефолтный набор сайта. Больше всего весит то, что нельзя обойти при любой задаче: какие карты вообще доступны (25%) и можно ли узнать цену до разговора с менеджером (20%).
| # | Площадка | Сегмент | Линейка GPU25% | Прозрачность цены20% | Собственный ЦОД и инфраструктура20% | Условия и гибкость аренды15% | Доступность и регионы10% | Зрелость на рынке10% | Итог | Оценка |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | HOSTKEY | частная площадка | 5 | 5 | 4 | 5 | 3 | 5 | 92 | Лидер рынка |
| 2 | Selectel | крупное облако | 5 | 3 | 5 | 5 | 4 | 5 | 90 | Лидер рынка |
| 3 | Рег.облако (REG.RU) | крупное облако | 4 | 5 | 5 | 5 | 2 | 4 | 87 | Лидер рынка |
| 4 | Интелион Облако | крупное облако | 4 | 5 | 5 | 5 | 2 | 3 | 85 | Лидер рынка |
| 5 | Cloud.ru | крупное облако | 5 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 83 | Лидер рынка |
| 6 | Cloud4Y | крупное облако | 5 | 5 | 3 | 4 | 3 | 4 | 83 | Лидер рынка |
| 7 | Immers | крупное облако | 5 | 5 | 3 | 5 | 2 | 3 | 82 | Лидер рынка |
| 8 | Linx Cloud | крупное облако | 2 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 78 | Сильная площадка |
| 9 | Yandex Cloud | крупное облако | 3 | 3 | 5 | 4 | 4 | 5 | 77 | Сильная площадка |
| 10 | MWS Cloud (МТС Web Services) | крупное облако | 5 | 2 | 5 | 3 | 3 | 4 | 76 | Сильная площадка |
| 11 | OXYGEN | крупное облако | 5 | 1 | 5 | 3 | 5 | 4 | 76 | Сильная площадка |
| 12 | Timeweb Cloud | крупное облако | 4 | 3 | 3 | 5 | 4 | 4 | 75 | Сильная площадка |
| 13 | FirstVDS | крупное облако | 3 | 5 | 4 | 4 | 2 | 4 | 75 | Сильная площадка |
| 14 | Datahouse | частная площадка | 2 | 4 | 5 | 4 | 3 | 5 | 74 | Сильная площадка |
| 15 | Турбо Облако (Ростелеком) | крупное облако | 5 | 1 | 5 | 3 | 4 | 4 | 74 | Сильная площадка |
| 16 | EKACOD | частная площадка | 2 | 5 | 5 | 4 | 2 | 4 | 74 | Сильная площадка |
| 17 | ITGLOBAL.COM | крупное облако | 5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 72 | Сильная площадка |
| 18 | K2 Cloud | крупное облако | 4 | 2 | 3 | 5 | 4 | 4 | 71 | Сильная площадка |
| 19 | АТОМДАТА (Росатом) | частная площадка | 5 | 1 | 5 | 2 | 4 | 4 | 71 | Сильная площадка |
| 20 | IQHost | частная площадка | 3 | 5 | 3 | 4 | 2 | 3 | 69 | Сильная площадка |
| 21 | VK Cloud | крупное облако | 4 | 1 | 4 | 4 | 3 | 4 | 66 | Крепкий середняк |
| 22 | mClouds | крупное облако | 3 | 5 | 3 | 3 | 2 | 3 | 66 | Крепкий середняк |
| 23 | Beget | частная площадка | 2 | 5 | 3 | 3 | 3 | 4 | 65 | Крепкий середняк |
| 24 | beeline cloud | крупное облако | 3 | 1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 63 | Крепкий середняк |
| 25 | Cloud4box | частная площадка | 2 | 5 | 3 | 4 | 2 | 2 | 62 | Крепкий середняк |
| 26 | AdminVPS | частная площадка | 4 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 61 | Крепкий середняк |
| 27 | GPUDC | частная площадка | 3 | 5 | 1 | 5 | 1 | 2 | 60 | Крепкий середняк |
| 28 | Т1 Облако | крупное облако | 5 | 1 | 3 | 2 | 3 | 3 | 59 | Крепкий середняк |
| 29 | Облакотека | крупное облако | 2 | 4 | 3 | 3 | 2 | 4 | 59 | Крепкий середняк |
| 30 | Миран | частная площадка | 2 | 2 | 5 | 2 | 2 | 5 | 58 | Крепкий середняк |
| 31 | FirstDEDIC | частная площадка | 4 | 2 | 3 | 2 | 2 | 4 | 58 | Крепкий середняк |
| 32 | RCloud by 3data | крупное облако | 3 | 1 | 4 | 3 | 3 | 3 | 56 | Крепкий середняк |
| 33 | HPC Park | крупное облако | 3 | 1 | 3 | 3 | 2 | 3 | 50 | Нишевый выбор |
Методология Как мы считаем эти числа: откуда данные, что входит в цену и чего мы не знаем. Что исправляли
Баллы по каждому критерию — от 1 (слабо или данных нет) до 5 (лучший на рынке РФ). Итог приведён к стобалльной шкале. При переключении задачи меняются только веса в шапке и итоговый балл — оценки по критериям остаются теми же самыми числами. Если по площадке данных мало, баллы низкие не потому, что услуга плохая, а потому что проверить нечего — это тоже честная информация для читателя, и исправляется присылкой данных.
Чего этот рейтинг не может
- Он не измеряет качество услуги. Мы не арендовали мощности у всех площадок и не гоняли на них бенчмарки. Оценивается публично проверяемое, а не пережитый опыт.
- Он не заменяет запрос коммерческого предложения. Доступность конкретной карты на нужный срок и реальная ставка под ваш объём выясняются только у провайдера.
- Он смещён в пользу открытости. Площадка, которая публикует прайс и данные о ЦОД, получит балл выше закрытой при прочих равных. Мы считаем это правильным, но это именно позиция редакции, а не закон природы.
- Он неполон по определению. Рынок аренды GPU в РФ меняется быстро, площадки появляются и уходят. Если вы знаете площадку, которой у нас нет, — напишите, добавим.