Разбираемся в дефиците за вас

Слова «облако», «платформа» и «аренда GPU» описывают не разные технологии, а разные границы ответственности: где кончается чужая работа и начинается ваша. От этой границы зависит и то, за какую единицу приходит счёт — за час сервера, за час карты, за миллион токенов или за вызов функции. Разбираем пять способов по одному признаку и показываем, где на сайте лежит цена по каждому.

Память под локальную модель складывается из двух частей, и вторую почти всегда оценивают на глаз — «добавьте 10–20 % на контекст». Мы посчитали её по характеристикам, снятым с карточек десяти открытых моделей 26 августа 2026 года: доля вышла от 1 % до 118 % от веса самой модели, и ни одна из десяти не попала в это правило. Разбираем, из чего вторая часть складывается и почему она меняет класс карты, а не проценты.

Одна и та же модель на 70 миллиардов параметров требует то ста сорока гигабайт видеопамяти, то тридцати пяти. Разница — в разрядности, в которой хранятся её веса. Квантование переводит «нужен кластер» в «хватит одной карты», и поэтому решение о нём принимается раньше, чем решение о железе, а не после.

«Эта карта выдаёт три тысячи токенов в секунду» — фраза, которая звучит как характеристика железа, а на деле является характеристикой эксперимента. Поменяйте модель, длину ответа или число одновременных запросов — и число изменится в разы. Разбираем на опубликованных замерах, что нужно спрашивать, прежде чем верить цифре.

Вопрос «можно ли просто арендовать GPU в Казахстане или Китае» звучит всё чаще, а ответ на него зависит не от страны, а от того, что за данные вы туда отправляете. Разбираем правовой контур по подтверждённым источникам: где проходит граница локализации персональных данных, что изменилось с 1 июля 2025 года, как работает уведомительный порядок трансграничной передачи и почему для большинства российских компаний отечественная площадка оказывается проще и дешевле по совокупности издержек.

Спрос на ИИ-вычисления упёрся в дефицит подведённой мощности, а у майнинговых площадок мощность есть. Отсюда волна переоборудования — и одновременно волна разочарований, потому что совпадает у этих двух миров только энергетика. Разбираем по пунктам, что у фермы уже готово, что придётся построить заново и как считать экономику перехода.

Майнинг-ферма — это не «комната с видеокартами», а инженерное сооружение, где 90 % задачи составляют питание, охлаждение и стоимость киловатт-часа. Разбираем, как такие площадки устроены физически, чем ASIC-ферма отличается от GPU-фермы, почему GPU-майнинг фактически закончился в сентябре 2022 года и почему освободившаяся инфраструктура оказалась востребована совсем другой отраслью.

Когда говорят «робот с искусственным интеллектом», обычно имеют в виду две совершенно разные машины: ту, что ездит и хватает, и ту, что стоит в стойке и учит первую это делать. Разбираем, какое железо реально стоит на борту современных роботов, что оно умеет — и почему интеллект в них приезжает из дата-центра.

Вопрос «сколько камер потянет одна карта» звучит просто, а корректного ответа в отрыве от задачи не имеет: разброс между сценариями — от восьми потоков до четырёхсот на одном и том же железе. Разбираем, что именно ограничивает плотность, даём формулу, считаем пример на 200 камерах и собираем конфигурации под 500, 2 000 и 10 000 камер.

Vision-language-action модели — то, что превращает робота из исполнителя жёсткой программы в машину, понимающую задачу словами. Считаем без маркетинга: сколько нужно данных, сколько памяти съедает обучение, во сколько GPU-часов обходится дообучение моделей на 7 и 70 миллиардов параметров и что из этого реально помещается в один узел.

За семь лет тепловыделение одного ускорителя выросло с 300 до 1200 ватт, а стойки перешагнули отметку в 100 кВт. Воздух на этих числах физически заканчивается. Разбираем три подхода — воздух, direct-to-chip и иммерсию — по потолку мощности, PUE, капзатратам и обслуживанию и считаем, во сколько обходится разница в PUE.

Дефицит ускорителей постепенно сменился дефицитом другого рода: карты купить можно, а вот включить — не везде. Разбираем по шагам, как из 700 ватт TDP вырастает 1,8 киловатта подведённой мощности, сколько мегаватт стоит за кластером на тысячу карт и какие три ответа на это есть у рынка.

ИИ-нагрузка ведёт себя не как обычный серверный зал: 300 кВт при обучении держатся ровной полкой, а батарея разряжается коротко и очень мощно. Разбираем, как посчитать нужную ёмкость честно — с КПД, глубиной разряда и старением, — и почему выбор химии в ЦОД решается не удельной энергией, а током и безопасностью.