10 площадок из 33 в каталоге заявляют присутствие в Санкт-Петербурге. Здесь мы смотрим на срез с той стороны, с которой его обычно и выбирают в B2B: чей дата-центр, что из этого следует по размещению данных в России, у кого своя инфраструктура именно в Санкт-Петербурге и какие карты в этом городе реально заявлены.
Арендовать GPU в Санкт-Петербурге предлагают 10 из 33 площадок нашего каталога (6 крупных облаков и 4 частные площадки); верх среза по рейтингу — Selectel, Рег.облако (REG.RU), Linx Cloud. Собственную инфраструктуру заявляют 7 из 10, и у 7 Санкт-Петербург прямо назван в описании дата-центров; остальные размещают оборудование в чужих или партнёрских ЦОД — на надёжность это влияет меньше, чем принято думать, но на вопрос «чьё это железо» ответ должен быть честным. Тарификация от часа и мельче — у 5 из 10; бесплатный тест GPU подтверждён у 3, у 5 не предусмотрен, по 2 данных нет. В срезе заявлено 20 моделей карт, чаще других — A100, H200, H100. Важно: город в карточке площадки означает заявленное присутствие, а не подтверждённое владение дата-центром именно здесь — адрес площадки фиксируется в договоре. Что снято с прайса площадки, а что оценка редакции, указано на карточке каждой площадки. Полная таблица условий — сравнение всех 33 площадок.
Регион в карточке — заявленное присутствие площадки, а не подтверждённое владение дата-центром в Санкт-Петербурге: адрес фиксируется в договоре. Что из чисел снято с прайса, а что оценка редакции, сказано на карточке каждой площадки.
ЗАЧЕМ ВООБЩЕ СМОТРЕТЬ НА ГОРОД
Регион дата-центра и 152-ФЗ: что это меняет для бизнеса
01
Данные, а не карта
Аренда GPU — это не только ускоритель, но и диск, на который вы кладёте датасет. Если в нём есть персональные данные граждан России, требование 152-ФЗ о том, что их обработка ведётся в базах на территории РФ, распространяется и на арендованный сервер. Поэтому вопрос «где стоит машина» из технического становится договорным: адрес площадки и режим обработки данных должны быть в документах, а не в устном обещании менеджера.
02
Кто оператор и кто обработчик
Провайдер аренды почти всегда не оператор ваших персональных данных, а обработчик по поручению — оператором остаётесь вы. Из этого следуют поручение на обработку в договоре, перечень мер защиты и понимание, кому принадлежит площадка: собственный ЦОД провайдера, чужой дата-центр или партнёрская стойка. Именно поэтому мы держим признак «своя инфраструктура» отдельным полем и не выдаём партнёрскую площадку за собственный ЦОД.
03
Задержка — второй аргумент
Инженерная сторона проще правовой. Обучение модели идёт часами и десятками миллисекунд сетевой задержки не портится — тут город почти не важен. Продакшн-инференс в реальном времени, интерактивный рендер и удалённые рабочие места чувствительны: сюда регион выбирают ближе к пользователям. Если у вас гибрид — часть контура на своём железе, часть в аренде, — смотрите ещё и на канал между площадкой и вашим офисом.
04
Чего город не решает
Город не гарантирует ни уровня площадки, ни SLA, ни доступности нужной карты на нужный срок. Санкт-Петербург в карточке значит, что площадка заявляет здесь свои мощности; конкретный дата-центр, его Tier и резервирование подтверждаются при заказе. И «свой ЦОД» не равно «надёжнее»: размещение в чужом Tier III часто устойчивее небольшой собственной серверной — критерий отражает контроль над инфраструктурой, а не качество услуги.
Это информирование, а не юридическая консультация: применимость требований к вашему сценарию обработки данных проверяйте со своим юристом. Мы не оказываем юридических услуг и не сдаём мощности сами.
ЧЬЯ ИНФРАСТРУКТУРА · 7 ИЗ 10
Кто держит собственный дата-центр в Санкт-Петербурге
Для 2площадок срезаСанкт-Петербург — единственный заявленный город (Рег.облако (REG.RU), Миран): выбрать другой регион у них не получится.
Признак «своя инфраструктура» берётся из карточки площадки и означает контроль над железом, а не уровень SLA. «Санкт-Петербург назван» значит, что город прямо упомянут в описании дата-центров площадки; «город не назван» — присутствие заявлено, а привязку к конкретному ЦОД площадка не раскрывает. Бесплатный тест подтверждается для GPU-услуги в целом; «нет данных» значит именно нет данных, а не «нет». Балл — итог по открытой методологии из шести критериев, экспертная оценка редакции по публичным данным; место в рейтинге не продаётся и от партнёрских отчислений не зависит. У каждого числа на карточке площадки указано, снято оно с первоисточника или это оценка редакции.
Модели сведены каноническим словарём: «A5000» и «RTX A5000» у разных площадок — одна карта, поэтому счётчики не задваиваются. Ссылка ведёт на срез по модели там, где он есть (срез строится от трёх площадок по всей России, а не по одному городу).
Чего в Санкт-Петербурге по нашим данным нет, а в каталоге есть: RTX 5090, RTX 3090, RTX A6000, A16, RTX 4000, RTX 6000 Ada, RTX A2000, A10 и другие — за ними в другие регионы. Наличие карты в линейке не означает свободную карту прямо сейчас: доступность подтверждается запросом.
Присутствие в Санкт-Петербурге заявили 10 из 33 российских площадок нашего каталога — 6 крупных облаков и 4 частные площадки. По нашему рейтингу верх среза занимают Selectel, Рег.облако (REG.RU), Linx Cloud. Все работают с оплатой в рублях и договором с юрлицом РФ. Полный список с условиями — в таблице на этой странице, разбор каждой площадки — в её профиле. Мы сами мощности не сдаём: договор и оплата — напрямую с провайдером.
Нет, это разные утверждения, и мы их не смешиваем. Регион в карточке — заявленное площадкой присутствие: мощности в этом городе доступны к заказу. Кому принадлежит здание дата-центра, отражает отдельный признак «собственная инфраструктура»: в Санкт-Петербурге его заявляют 7 из 10 площадок среза, и 7 из них прямо называют Санкт-Петербург в описании своих ЦОД. Конкретную площадку размещения, её адрес и уровень (Tier) нужно зафиксировать в договоре — особенно если у вас требования по размещению данных.
По двум причинам. Первая — правовая: персональные данные граждан РФ по закону 152-ФЗ обрабатываются в базах на территории России, поэтому адрес дата-центра становится условием договора, а не деталью. GPU-аренды это касается не через саму карту, а через то, что вы на неё загружаете: датасеты, документы, записи разговоров. Вторая — инженерная: сетевая задержка до площадки. Для обучения моделей она почти не важна (задание идёт часами), для продакшн-инференса в реальном времени — важна. Это информирование, а не юридическая консультация: режим обработки данных проверяйте со своим юристом.
Собственную инфраструктуру и Санкт-Петербург в описании дата-центров заявляют 7 из 10 площадок среза: Selectel, Рег.облако (REG.RU), Linx Cloud, OXYGEN, Datahouse, АТОМДАТА (Росатом), Миран. Формулировки различаются: одни владеют зданием ЦОД, другие держат собственный парк серверов и стоек в чужом дата-центре — что именно, написано у каждой в профиле. Остальные 3 размещаются на партнёрских или арендованных площадках. Важно понимать: «свой ЦОД» не равно «лучше по SLA» — размещение в чужом Tier III часто надёжнее небольшой собственной серверной.
В публичных линейках площадок среза заявлено 20 моделей по каноническому словарю моделей: чаще других — A100 (6 площадок), H200 (5 площадок), H100 (4 площадки), Tesla T4 (4 площадки), L4 (3 площадки). Чего в Санкт-Петербурге по нашим данным нет, а в других регионах каталога есть: RTX 5090, RTX 3090, RTX A6000, A16, RTX 4000, RTX 6000 Ada и другие. Наличие карты в линейке не гарантирует свободную карту прямо сейчас — доступность на нужный срок подтверждается только запросом.
Тарификация от часа и мельче заявлена у 5 из 10 площадок среза — это то, что нужно под короткий эксперимент. Минимальный срок аренды у каждой указан в таблице. Бесплатный тест на GPU подтверждён у 3, у 5 не предусмотрен, по 2 данных нет: Selectel, Linx Cloud, K2 Cloud. Мы отмечаем только тест, подтверждённый именно для GPU-услуги: пробный период на виртуальный хостинг за GPU-триал не выдаём, а где подтвердить не удалось — пишем «нет данных», а не «нет».
Публичных данных, которые позволили бы честно сказать «в Санкт-Петербурге дешевле», у нас нет: площадки почти не публикуют региональные различия ставок, а цена сильнее зависит от модели карты, срока и объёма, чем от города. Поэтому цифру мы не придумываем. Ориентиры ставок по моделям собраны в срезах по картам и в калькуляторе аренды; точную ставку каждая площадка подтверждает под задачу. Мы можем запросить условия у нескольких площадок среза и свести их в один расчёт.