Аренда GPU для инференса и продакшна
Модель обучена и обслуживает пользователей круглосуточно. Здесь выигрывает не самый мощный парк карт, а самые предсказуемые условия: гибкость аренды, география ЦОД, управляемые сервисы и зрелость площадки, которая должна быть жива и через три года. Все 33 площадки каталога — в порядке весов под эту задачу.
Для инференса — когда модель уже обучена и обслуживает пользователей круглосуточно — выбор решают не карты, а условия эксплуатации. Поэтому в этом срезе участвуют все 33 площадки каталога, но с другими весами той же методологии: условия и гибкость аренды 25%, регионы и управляемые сервисы 20%, зрелость площадки 20%, линейка GPU опущена до 12%. Верх среза: Selectel, HOSTKEY, Cloud.ru. Из фактов каталога: управляемый Kubernetes с GPU-узлами заявлен у 12 из 33, выделенные серверы (не виртуальная машина на общей карте) — у 22, reseller-API — у 1. Тарификация от часа и мельче — у 17, только помесячная — у 6; минимальный срок известен у 24 из 33, у остальных честное «уточняется». География: 12 точек размещения (Москва, СПб, Екатеринбург, Центральная Россия, Нижний Новгород, Ярославль, Новосибирск, Владивосток, Тюмень, Удомля, Иннополис, Самара), больше одного региона — у 11 площадок; 2 адреса ЦОД не раскрывают. Ориентир ставок под инференс: L40S — 194–194 ₽/час, A100 — 179–223 ₽/час, RTX 4090 — 67–100 ₽/час (оценка редакции) (демо, обновлено 02.09.2026). Это ранжирование по нашей методологии, а не объективная истина; фактическое исполнение SLA мы не измеряем.
Что меняется по сравнению с общим рейтингом
Прод живёт годами, и решают не карты, а условия. Гибкость аренды поднята до 25% (масштабирование, скорость выдачи, SLA), регионы — до 20% (задержка до пользователя и управляемые сервисы), зрелость площадки — до 20%: переезд работающего прода стоит дороже экономии на ставке. Линейка GPU опущена до 12% — инференс закрывается более скромными картами, чем обучение. Оценки площадок при этом не трогаются: у каждой одна оценка по каждому критерию, одна на весь сайт. Разница между этой таблицей и общим рейтингом — целиком в правой колонке весов, и она опубликована.
| Критерий | Общий | Инференс |
|---|---|---|
| Линейка GPU | 25% | 12% |
| Прозрачность цены | 20% | 8% |
| Собственный ЦОД и инфраструктура | 20% | 15% |
| Условия и гибкость аренды | 15% | 25% |
| Доступность и регионы | 10% | 20% |
| Зрелость на рынке | 10% | 20% |
Первая тройка под прод
- Условия · регионы · зрелость
- 5/5, 4/5 и 5/5 — три критерия, которые в этой задаче весят 65% суммарно
- География
- Москва, СПб
- Под прод из коробки
- Kubernetes с GPU-узлами, выделенные серверы
- Тарификация
- почасово · от 1 часа
Универсальный выбор под стабильные продакшн-нагрузки: широкая линейка и предсказуемая помесячная аренда.
Профиль площадки →- Условия · регионы · зрелость
- 5/5, 3/5 и 5/5 — три критерия, которые в этой задаче весят 65% суммарно
- География
- Москва
- Под прод из коробки
- выделенные серверы
- Тарификация
- почасово · от 1 часа
Частная bare-metal-площадка с самой широкой линейкой карт и открытым прайсом: лучший вариант, когда нужна цена ниже облачной и полный контроль над железом.
Профиль площадки →- Условия · регионы · зрелость
- 4/5, 4/5 и 5/5 — три критерия, которые в этой задаче весят 65% суммарно
- География
- Москва
- Под прод из коробки
- Kubernetes с GPU-узлами, выделенные серверы
- Тарификация
- поминутно · уточняется
Подходит корпоративным проектам, которым нужна ML-платформа и энтерпрайз-обвязка, а не просто GPU по часам.
Профиль площадки →Все 33 площадки под постоянную нагрузку
| # | Площадка | Под инференс | Общий | Регионы | Управляемые сервисы | Тарификация | Минимальный срок |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Selectelкрупное облако | 93 | 90 | Москва, СПб | Kubernetes, выделенные серверы | почасово | от 1 часа |
| 2 | HOSTKEYчастная площадка | 89 | 92 | Москва | выделенные серверы | почасово | от 1 часа |
| 3 | Cloud.ruкрупное облако | 85 | 83 | Москва | Kubernetes, выделенные серверы | поминутно | уточняется |
| 4 | Yandex Cloudкрупное облако | 83 | 77 | Центральная Россия | Kubernetes, выделенные серверы | почасово | от 1 часа |
| 5 | Рег.облако (REG.RU)крупное облако | 82 | 87 | СПб | — | почасово | от 1 часа |
| 6 | Timeweb Cloudкрупное облако | 80 | 75 | Москва, СПб | Kubernetes, reseller-API | почасово | от 1 часа |
| 7 | Linx Cloudкрупное облако | 80 | 78 | Москва, СПб | Kubernetes | почасово | от 1 часа |
| 8 | OXYGENкрупное облако | 80 | 76 | Москва, СПб, Екатеринбург, Тюмень | выделенные серверы | посуточно | от 1 суток |
| 9 | K2 Cloudкрупное облако | 79 | 71 | Москва, СПб | Kubernetes, выделенные серверы | почасово | от 1 часа |
| 10 | Datahouseчастная площадка | 78 | 74 | Москва, СПб, Екатеринбург | выделенные серверы | посуточно | от 1 суток |
| 11 | Интелион Облакокрупное облако | 78 | 85 | Самара | выделенные серверы | почасово | от 1 часа |
| 12 | Cloud4Yкрупное облако | 77 | 83 | Москва, Новосибирск | — | почасово | уточняется |
| 13 | Турбо Облако (Ростелеком)крупное облако | 76 | 74 | Москва, Екатеринбург, Нижний Новгород | Kubernetes, выделенные серверы | по потреблению | уточняется |
| 14 | Immersкрупное облако | 74 | 82 | Москва | выделенные серверы | почасово | от 1 часа |
| 15 | MWS Cloud (МТС Web Services)крупное облако | 73 | 76 | Москва | Kubernetes, выделенные серверы | почасово | уточняется |
| 16 | beeline cloudкрупное облако | 73 | 63 | Москва, Ярославль, Новосибирск, Владивосток | Kubernetes | поминутно | уточняется |
| 17 | EKACODчастная площадка | 72 | 74 | Екатеринбург | выделенные серверы | почасово | от 1 часа |
| 18 | VK Cloudкрупное облако | 71 | 66 | Москва | Kubernetes | почасово | от 1 часа |
| 19 | АТОМДАТА (Росатом)частная площадка | 71 | 71 | Удомля, Иннополис, Москва, СПб | выделенные серверы | по запросу | уточняется |
| 20 | FirstVDSкрупное облако | 71 | 75 | Москва | — | посуточно | от 1 суток |
| 21 | ITGLOBAL.COMкрупное облако | 69 | 72 | Россия (площадки не раскрыты) | Kubernetes, выделенные серверы | помесячно | от 1 месяца |
| 22 | Begetчастная площадка | 65 | 65 | Москва, СПб | выделенные серверы | помесячно | от 1 месяца |
| 23 | IQHostчастная площадка | 64 | 69 | Москва | выделенные серверы | посуточно | от 1 суток |
| 24 | Миранчастная площадка | 61 | 58 | СПб | выделенные серверы | помесячно | от 1 месяца |
| 25 | AdminVPSчастная площадка | 61 | 61 | Москва | выделенные серверы | помесячно | от 1 месяца |
| 26 | RCloud by 3dataкрупное облако | 60 | 56 | Москва | — | понедельно | от 1 недели |
| 27 | Облакотекакрупное облако | 59 | 59 | Москва | — | поминутно | уточняется |
| 28 | mCloudsкрупное облако | 59 | 66 | Москва | — | помесячно | от 1 месяца |
| 29 | Cloud4boxчастная площадка | 58 | 62 | Москва | выделенные серверы | посуточно | от 1 суток |
| 30 | Т1 Облакокрупное облако | 57 | 59 | Москва | Kubernetes | по потреблению | уточняется |
| 31 | FirstDEDICчастная площадка | 56 | 58 | Москва | выделенные серверы | помесячно | от 1 месяца |
| 32 | GPUDCчастная площадка | 55 | 60 | Россия (площадки не раскрыты) | выделенные серверы | поминутно | от 1 минуты |
| 33 | HPC Parkкрупное облако | 53 | 50 | Москва | выделенные серверы | по запросу | уточняется |
Прочерк в колонке управляемых сервисов означает, что в открытых данных площадки мы их не нашли, — это «нет данных», а не «нет»: часть площадок выдаёт GPU-серверы без публичного описания платформы. Колонка «под инференс» — итог по весам этой задачи, «общий» — по весам общего рейтинга; оценки площадки в обоих случаях одни и те же. Балл рейтинга — экспертная оценка редакции по опубликованной методологии, а не измерение: открыть его источник читатель не может, и мы говорим об этом прямо. Место в рейтинге не продаётся. Методология опубликована.
Что решает в проде, но не оценивается
Публичных данных по этим пунктам нет ни у кого на рынке, поэтому в баллы они не входят. Список стоит пройти с провайдером до договора — на работающем проде каждый пункт стоит дороже разницы в ставке.
- Что именно в SLA и что за его нарушение. Заявленный процент доступности — не то же самое, что компенсация и её механика. Мы оцениваем наличие публичных условий, но не их исполнение.
- Поведение на пике. Есть ли автомасштабирование GPU-узлов, за какое время поднимается дополнительная карта, есть ли квота — и что происходит, когда карт в регионе нет.
- Исходящий трафик и хранилище. В GPU-ставку они обычно не входят. Для сервиса, который отдаёт картинки или видео, это может оказаться сопоставимо со стоимостью самой карты.
- Прерываемые инстансы. Дешёвый тариф со снятием по требованию для прода почти всегда ловушка. Уточняйте, какой тариф вам считают.
- Продолжение линейки. Будет ли ваша карта доступна через год, есть ли путь миграции на следующее поколение без переписывания обвязки.
- Резерв в другом ЦОД. Больше одного региона заявлено у 11 из 33 площадок — но техническая возможность разнести резерв и её цена выясняются только у провайдера.
Смотрите также
Постоянная круглосуточная нагрузка — единственный сценарий, где покупка карт действительно может оказаться дешевле аренды на горизонте от года. Считать стоит до переезда, а не после.