Аренда GPU для обучения нейросети в России
25 российских площадок заявляют датацентровые ускорители, на которых реально обучают большие модели. Ранжирование — по той же открытой методологии, что и общий рейтинг, но с весами под эту задачу: решают карты и контроль над площадкой, а не география и не почасовой прайс.
Под обучение большой модели в России подходят 25 из 33 площадок нашего каталога — те, у кого в публичной линейке есть датацентровые ускорители: A100 (22), H100 (18), H200 (12), Blackwell B200/B300 (4), AMD Instinct MI300X (1). Порядок на этой странице — не общий рейтинг, а та же методология с весами под задачу: линейка GPU 35%, собственная инфраструктура 28%, регионы — всего 5%, потому что обучение не обслуживает пользователей в реальном времени. Верх среза: Selectel, HOSTKEY, Cloud.ru. Собственная инфраструктура заявлена у 14 из 25, выделенные серверы (не виртуалка на общей карте) — у 17. Ориентир ставок: H100 — 353–686 ₽/час, A100 — 179–223 ₽/час, месяц круглосуточной работы одной H100 — 258–501 тыс. ₽ (оценка редакции: публичных прайсов на эти карты в РФ нет, обновлено 02.09.2026). Баллы — экспертная оценка редакции по открытым источникам, а не объективная истина; место в списке не продаётся. Доступность многокарточного узла на нужный срок подтверждается только запросом.
Почему порядок не такой, как в общем рейтинге
Обучение упирается в карты и в контроль над площадкой. Линейка GPU поднята до 35%, собственная инфраструктура — до 28%: длинный прогон нельзя перезапускать из-за чужого регламента обслуживания. Регионы опущены до 5% — обучение не обслуживает пользователей в реальном времени, задержка до ЦОД роли не играет. Прозрачность цены снижена до 7%: на таких объёмах ставка всё равно согласуется индивидуально. Баллы площадок при этом остаются теми же самыми: у каждой одна оценка по каждому критерию, одна на весь сайт. Меняется только важность критерия для задачи — и от этого меняется порядок.
| Критерий | Общий | Обучение |
|---|---|---|
| Линейка GPU | 25% | 35% |
| Прозрачность цены | 20% | 7% |
| Собственный ЦОД и инфраструктура | 20% | 28% |
| Условия и гибкость аренды | 15% | 12% |
| Доступность и регионы | 10% | 5% |
| Зрелость на рынке | 10% | 13% |
Первая тройка под обучение
- Карты под обучение
- A100, H100, H200, B300
- Линейка / инфраструктура
- 5/5 и 5/5 — два критерия, которые в этой задаче весят 63% суммарно
- Площадка
- Шесть собственных дата-центров в Москве и Санкт-Петербурге
- Минимальный срок
- от 1 часа · почасово
Универсальный выбор под стабильные продакшн-нагрузки: широкая линейка и предсказуемая помесячная аренда.
Профиль площадки →- Карты под обучение
- A100, H100, H200
- Линейка / инфраструктура
- 5/5 и 4/5 — два критерия, которые в этой задаче весят 63% суммарно
- Площадка
- Собственный парк серверов и стоек в дата-центрах DataPro (Tier III/IV), Москва
- Минимальный срок
- от 1 часа · почасово
Частная bare-metal-площадка с самой широкой линейкой карт и открытым прайсом: лучший вариант, когда нужна цена ниже облачной и полный контроль над железом.
Профиль площадки →- Карты под обучение
- A100, H100, B300
- Линейка / инфраструктура
- 5/5 и 4/5 — два критерия, которые в этой задаче весят 63% суммарно
- Площадка
- Дата-центры группы, Москва
- Минимальный срок
- уточняется · поминутно
Подходит корпоративным проектам, которым нужна ML-платформа и энтерпрайз-обвязка, а не просто GPU по часам.
Профиль площадки →Все 25 площадок с картами под обучение
| # | Площадка | Под обучение | Общий | Карты под обучение | Инфраструктура | Минимальный срок | Регионы |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Selectelкрупное облако | 96 | 90 | A100, H100, H200, B300 | Собственная · выделенные серверы | от 1 часа | Москва, СПб |
| 2 | HOSTKEYчастная площадка | 92 | 92 | A100, H100, H200 | Собственная · выделенные серверы | от 1 часа | Москва |
| 3 | Cloud.ruкрупное облако | 88 | 83 | A100, H100, B300 | Собственная · выделенные серверы | уточняется | Москва |
| 4 | Рег.облако (REG.RU)крупное облако | 87 | 87 | A100, H200 | Собственная | от 1 часа | СПб |
| 5 | OXYGENкрупное облако | 87 | 76 | A100, H200, B200 | Собственная · выделенные серверы | от 1 суток | Москва, СПб, Екатеринбург, Тюмень |
| 6 | MWS Cloud (МТС Web Services)крупное облако | 86 | 76 | A100, H100, H200 | Собственная · выделенные серверы | уточняется | Москва |
| 7 | Турбо Облако (Ростелеком)крупное облако | 86 | 74 | H200, A100 | Собственная · выделенные серверы | уточняется | Москва, Екатеринбург, Нижний Новгород |
| 8 | Интелион Облакокрупное облако | 85 | 85 | A100, H100 | Собственная · выделенные серверы | от 1 часа | Самара |
| 9 | АТОМДАТА (Росатом)частная площадка | 84 | 71 | H100, H200, AMD Instinct MI300X | Собственная · выделенные серверы | уточняется | Удомля, Иннополис, Москва, СПб |
| 10 | Cloud4Yкрупное облако | 82 | 83 | H200, H100, B200, B300, A100 | Размещение в чужом ЦОД | уточняется | Москва, Новосибирск |
| 11 | Immersкрупное облако | 81 | 82 | A100, H100, H200 | Размещение в чужом ЦОД · выделенные серверы | от 1 часа | Москва |
| 12 | Yandex Cloudкрупное облако | 80 | 77 | A100 | Собственная · выделенные серверы | от 1 часа | Центральная Россия |
| 13 | ITGLOBAL.COMкрупное облако | 77 | 72 | A100, A800, H100, H200 | Размещение в чужом ЦОД · выделенные серверы | от 1 месяца | Россия (площадки не раскрыты) |
| 14 | Timeweb Cloudкрупное облако | 75 | 75 | A100, H100, H200 | Размещение в чужом ЦОД | от 1 часа | Москва, СПб |
| 15 | Linx Cloudкрупное облако | 75 | 78 | A100 | Собственная | от 1 часа | Москва, СПб |
| 16 | VK Cloudкрупное облако | 75 | 66 | A100 | Собственная | от 1 часа | Москва |
| 17 | K2 Cloudкрупное облако | 74 | 71 | A100, H100 | Размещение в чужом ЦОД · выделенные серверы | от 1 часа | Москва, СПб |
| 18 | Т1 Облакокрупное облако | 69 | 59 | A100, H100, H200 | Размещение в чужом ЦОД | уточняется | Москва |
| 19 | beeline cloudкрупное облако | 69 | 63 | A100, H100 | Собственная | уточняется | Москва, Ярославль, Новосибирск, Владивосток |
| 20 | AdminVPSчастная площадка | 66 | 61 | A100, H100 | Размещение в чужом ЦОД · выделенные серверы | от 1 месяца | Москва |
| 21 | FirstDEDICчастная площадка | 65 | 58 | H100 | Размещение в чужом ЦОД · выделенные серверы | от 1 месяца | Москва |
| 22 | IQHostчастная площадка | 64 | 69 | H100 | Размещение в чужом ЦОД · выделенные серверы | от 1 суток | Москва |
| 23 | RCloud by 3dataкрупное облако | 63 | 56 | A100, H100 | Собственная | от 1 недели | Москва |
| 24 | HPC Parkкрупное облако | 56 | 50 | A100, H100 | Размещение в чужом ЦОД · выделенные серверы | уточняется | Москва |
| 25 | GPUDCчастная площадка | 52 | 60 | A100 | Размещение в чужом ЦОД · выделенные серверы | от 1 минуты | Россия (площадки не раскрыты) |
Колонка «под обучение» — итог по весам этой задачи, колонка «общий» — по весам общего рейтинга. Числа в обеих считаются из одних и тех же оценок площадки: разная только важность критериев. «Собственная» инфраструктура не означает «надёжнее»: размещение в чужом Tier III часто надёжнее небольшой своей серверной, критерий отражает контроль над площадкой. Ставки на датацентровые карты — оценка редакции, а само ранжирование — экспертная оценка редакции по опубликованной методологии, а не объективная истина.
Что спросить у провайдера до длинного прогона
Эти данные площадки публично не раскрывают, поэтому мы их не оцениваем и не додумываем. Но именно они решают, доедет ли прогон до конца.
- Связность между картами и узлами. NVLink и NVSwitch внутри узла, InfiniBand или Ethernet между узлами. На многокарточном обучении это влияет на время сильнее, чем поколение самой карты.
- Доступность узла целиком. Восемь карт в одном узле и восемь карт «где-нибудь в облаке» — разные вещи. Спрашивайте про целый узел и про срок его резерва.
- Прерываемость и окно обслуживания. Может ли провайдер остановить инстанс, за сколько предупреждает, что происходит с состоянием. Прогон на недели этого не переживает без чекпойнтов.
- Хранилище и скорость до датасета. Где лежат данные, какая пропускная способность до узла, платно ли хранение между прогонами. Простой дорогой карты в ожидании диска — типовая потеря денег.
- Цена на длинном коммите. Публичная почасовая ставка на объёме почти всегда не финальная. Спрашивайте про скидку за месяц и за резерв узла.
Смотрите также
Управляемый Kubernetes с GPU-узлами заявлен у 12 из 25 площадок среза — если обучение запускается из готового ML-пайплайна, это экономит недели на обвязке.